制造业“掘金”大数据 2020年我智能制造产值有望超三万亿元

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“中国的智能制造业未来发展潜力巨大。到2020年，中国智能制造业产值预计将超过3万亿元，年均复合增长率约为20%。”国家信息中心副主任马忠宇在最近举行的研讨会上强调，智能制造是中国制造业转型升级的战略支点(爱基，净值，信息)。

“大数据推动了智能制造的发展，加速了互联网与制造业的快速融合，这是传统制造业转型升级的重要组成部分。”马忠禹表示，大数据智能应用的发展对生产生活产生了巨大影响，以数据挖掘分析为核心的应用和服务给经济社会发展带来了深刻变化。

“制造大数据是一座金矿！”北京大学理工学院工业工程与管理系主任石乐源表示，制造业的大数据远比其他行业多，但仍远未被挖掘，也没有办法每天收集大量数据。原因是制造大数据是复杂的，并且是动态的和复杂的分割和合并数据。从全球应用的现状来看，制造业基本上收集和利用纵向数据，缺乏横向数据的链接和利用。事实上，制造业需要纵向和横向数据采集能力。

"第四次工业革命是物理世界和数字世界的融合."微软(中国)首席安全官邵江宁表示，物联网(Aiji、净值、信息)导致一切都是数据，制造业必须实施数字化转型，提高效率，降低成本，优化用户体验，以更好地满足市场竞争的需要。

据报道，通用航空空公司与微软合作，成功利用物联网平台对飞机发动机进行监控和预测性维护。所有ge飞机发动机传感器数据都是在物联网平台上收集的，企业可以对其进行实时分析。一方面可以准确控制发动机油耗，另一方面可以准确预测发动机损坏时间，在设备损坏前进行预测性维修，可以有效提高飞机发动机的安全性和可用性。

在中国，智能制造仍处于起步阶段。2016年3月，海尔率先推出具有自主知识产权、支持大规模定制的互联网智能制造解决方案平台cosmo，通过开放性、互联性和可视化让用户成为智能制造的参与者。目前，海尔已经在全国建立了八个基于cosmo平台的大型互联工厂。

“大数据推动了以用户为源头的家电行业转型。使用大数据将我们的产品变成与用户互动的终端，不断满足用户的需求，并与互联网工厂合作满足用户的个性化需求。”据海尔空相关负责人介绍，基于空燃气生态系统产生的500多亿条大数据，海尔已经输出了研发、制造、产品、服务和生态五类应用成果。

到目前为止，海尔空室内空燃气大数据已经覆盖了全球32个国家443个城市的63，483个社区。在研发方面，海尔空称大数据实现了从研究“机器”到研究“人”的飞跃；在产品方面，海尔空已经从“电器”升级为基于大数据的“智能网络设备”。2016年，海尔大数据平台建立了基于海量数据的区域差异化舒适节能模式，并学习用户使用习惯，实现个性化节能。此外，海尔将用户使用的数据资源的空调整与智能城市和智能电网管理相结合，为智能应用开辟了更广阔的空空间。(经济日报记者周磊)

(编者:梁