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记者周翠报道日前,中国光大银行大数据实验室成功孵化出一款基于风险管理领域预警分析研究的数据产品——“过滤器”。该产品利用大数据技术过滤企业客户,形成高信用违约倾向企业名单,为总行和分行风险管理决策者提供更加科学准确的决策支持;同时,依托首个移动数据应用平台——“光速观测”,提高了风险决策的时效性。
该数据产品采用社交网络、路径算法和文本分析等大数据分析和挖掘技术,可以在线运行三种类型的大数据模型信号:特殊交易对手、风险社区和复杂循环担保圈。其中,“复杂循环担保圈”模型用于发现担保网络中隐藏的风险模式,有效防范集团违约风险,在三种信号中表现最好。在2016年下半年试运行期间,通过该信号系统过滤的企业中,有36%在6个月内涉及贷款,为光大银行提供了及时有效的信用风险信息。
中国光大银行信息技术部总经理李璠表示:“以大数据和移动互联网为代表的新技术正在推动实体经济的改革和创新,银行的风险管理决策方式正逐步转向智能化和移动化。近年来,光大银行的科技创新机制催生了大量创新项目,为其业务的智能化转型提供了支持。经过多年前瞻性的数据分析实践,光大银行提出了适合银行的数据驱动的业务模式,形成了一套以“数据业务价值”为核心驱动力的数据产品化方法。通过数据产品的创新孵化,将数据价值整合到不同的业务场景中,支持光大银行业务的集成化、专业化、轻量化和智能化发展。”
标题:光大银行风险大数据产品“滤镜”上线
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