科技巨头试水造芯 芯片厂商受冲击

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“自产核心”的爆发给英特尔、高通和博通等芯片制造商带来了威胁，同时芯片制造商也面临着增长放缓和成本上升的压力。迫于压力，一些芯片制造商试图削减制造和开发成本，同时通过并购获得新技术；英伟达(NVIDIA)和英特尔(Intel)等其他公司已将大部分芯片制造专业知识转移到人工智能和新兴领域，准备通过服务技术巨头来赚钱。

在谷歌、苹果和亚马逊独立设计和制造了人工智能芯片之后，Facebook最近决定加入人工智能芯片的独立研发阵营。此外，阿里巴巴和百度也试图制造人工智能芯片。据巨头称，自主研发不仅可以降低成本，还可以更好地适应和调整根据自己产品定制的芯片。

“自产核心”的爆发给英特尔、高通和博通等芯片制造商带来了威胁，同时芯片制造商也面临着增长放缓和成本上升的压力。迫于压力，一些芯片制造商试图削减制造和开发成本，同时通过并购获得新技术；英伟达(NVIDIA)和英特尔(Intel)等其他公司已将大部分芯片制造专业知识转移到人工智能和新兴领域，准备通过服务技术巨头来赚钱。

自制的人工智能芯片爆发了

随着人工智能技术的不断进入现实，人工智能芯片已经成为芯片行业竞争的焦点。

上周，彭博社报道称，Facebook正在招聘一名项目经理，负责制造人工智能芯片，以减少其对高通和英特尔等芯片巨头的依赖。然而，不仅仅是脸谱网渴望人工智能芯片业务，谷歌、苹果和亚马逊也在其中。

早在2006年，谷歌就考虑为神经网络构建一个专用集成电路(asic)。直到2016年，谷歌推出的机器学习处理器tpu已经领先同行7年，包括更高的容忍度和更复杂、更强大的机器学习模型，这样用户可以更快地获得更智能的结果。

10年前，苹果还开始计划成立一个工程师团队，为iphone和ipad设计芯片。去年，苹果在秋季新闻发布会上推出的iphonex等三款手机都采用了自主研发设计的ai芯片——a11仿生芯片。取代了芯片供应商的想象技术，采用了苹果设计的芯片，图形处理速度比上一代提高了30%以上。

对于亚马逊，根据今年2月的信息报告，该公司已经开始设计和制造人工智能芯片。这种特殊的人工智能芯片还可以帮助其智能家居产品减少对整体远程服务器的依赖，并使智能扬声器echo与控制门锁和安全摄像头等家用电器之间的连接更加安全可靠。

据市场分析人士称，在人工智能时代，由于通用芯片不能很好地满足深度学习算法的要求，而且效率低、功耗高、成本高，技术巨头们终于诞生了尝试水来建造内核。定制芯片以满足人工智能软件的需求是业界的普遍趋势。

在国内，英美技术巨头也参与了人工智能芯片业务。20日，阿里巴巴全面收购了国内芯片制造商中天威。在此之前，阿里还投资了芯片公司，如寒武纪公司、赤脚网络公司、沈剑公司、kneron公司和asr公司。在过去的几年里，百度在深度学习领域也取得了长足的进步，其中百度去年发布了一款名为xpu的ai云计算芯片。

根据工业和信息化部的数据，2013年至2017年，中国集成电路行业的复合年增长率为21%，约为同期全球增长率的5倍。以芯片产业为代表的高科技产业发展势头强劲。在国际市场上，根据市场研究公司报告链接器，到2023年，全球人工智能芯片市场将达到108亿美元，复合年增长率为53.6%。

芯片制造商正受到攻击

摩根士丹利(Morgan Stanley)和其他机构去年年底预测，芯片价格将很快上涨或见顶。此外，技术巨头试图制造内核，芯片制造商受到攻击。为了应对冲击，芯片行业的并购已经持续了很长时间。

为了扩大业务范围，提高竞争力，降低制造和开发成本，安华高在2015年斥资370亿美元收购博通；为了扩大芯片类别和业务范围，高通公司宣布在2016年以470亿美元收购恩智浦；2017年，博通提议以1030亿美元收购同行高通，以抵御5g时代的行业竞争风险。

国际半导体工业协会预测，未来十年，半导体行业将进入从横向整合到上下游整合的纵向整合阶段，芯片制造商的综合实力越来越强，产业集中度越来越高，寡头垄断格局将进一步强化。

此外，在一些芯片制造商受到冲击并试图通过并购寻求规模优势的同时，也有一些具有先进转型的芯片制造商成为了人工智能时代的受益者。英特尔(Intel)和英伟达(NVIDIA)等公司已将大部分芯片制造专业知识转移到人工智能和新兴领域，通过为科技巨头服务获利。其中，英特尔去年宣布将与脸谱网和其他公司合作开发一种名为“神经网络处理器”的人工智能芯片。

值得注意的是，谷歌、脸书和其他制造自己芯片的计划仍处于初始阶段。事实上，谷歌和英伟达仍然是合作伙伴，英伟达的图形处理器和tpu在谷歌云平台上仍然兼容。阿里巴巴还表示，在推出阿里npu(嵌入式神经网络处理器)后，NVIDIA gpu仍将在云计算平台上运行。