出走华大两年 王俊终于推出第一款人工智能产品

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“基因网红”王军和他的碳云智能一头扎进医学人工智能领域，交出了第一份答卷。

1月5日，由碳云智能和数字生活生态伙伴创建的数字健康管理平台meum正式发布。与此同时，碳云智能首次披露了其数字生活联盟的想法，并向7家联盟公司投资了约4亿美元。

碳云智能创始人王军表示:“碳云是一家以数据和人工智能为核心的公司。在发布的产品中，涉及大数据和人工智能的部分是碳云的技术成果，但数据采集技术可以通过合作实现。我们将继续在世界范围内寻找垄断技术或基础技术方面最具成本效益的合作。”

自成立以来，碳云智能引起了广泛关注。华大基因的大部分创始团队来自华大基因，成立后半年的估值为65亿美元。在第一轮，腾讯和中原谢赫(600645，购买)投资了10亿。同时，它专注于医学人工智能领域，其投资和创业近年来在国内外蓬勃发展，涵盖了医学影像、新药研发、辅助诊断等多个环节。

然而，在普及的背后，医学人工智能仍处于起步阶段，研发成本高，造血能力有限，商业化路径有待探索。

第一个产品已经上市

“从1999年到2014年的16年间，我一直担任华大的首席执行官和联合创始人。在这16年中，我阅读了基因，后来发现阅读基因远不能实现人工智能。我将用接下来的20年来理解生命本身。”王军回忆道。

2014年10月底，碳云智能成立，王军和他的创始团队也投入到人工智能技术的研发中。然而，研发并不容易。根据王军的初步设想，健康管理产品将在碳云智能建立后的几个月内发布。但到目前为止，碳云智能的第一个产品已经出现在我面前。正式露面。

根据数据，这个自寻平台是由一个基于生活大数据的数据库和计算系统支持的。该数据库涵盖了10多个不同层次的生活全景数据，并整合了来自遗传、分子动力学、表型和行为及其相互作用等指标的时间序列。

对于用户来说，该平台可以提供具有不同认知准确性的数字生活测试包，体验覆盖各种健康场景的指数维度，并不断解锁干预程序和健康管理应用，如精确美容和护肤、运动训练和体重管理。

《寻找我》分为四个服务包，限量1000份。每个包级别中的数据元素的网络测量、感知和识别是不同的。其中，初级知晓率仅为10%，最高水平达到70%。就价格而言，从最低到最高的价格分别为1996元、3997元、19998元和99999元。

在找到我的同时，碳云智能极客项目启动了。据了解，碳云智能将邀请100名高端人士开展个人定制产品，联合国两家保险公司将尝试将保险转变为基于健康管理的保障模式。

“我要找的是生命数字量化、人工智能健康管家和数字智能应用。这不是一个成熟的产品，需要不断改进，所以我们在第一阶段只提供1000人。极客程序是一样的。”王军进一步说道。

仍处于初级阶段

在登陆第一个产品的同时，碳云智能建立的数字生活联盟也浮出水面。

碳云智能的联合创始人李英瑞透露:“样本和渠道应该尽可能多地与第三方合作，我们是在帮助和改革，而不是再造。”因此，碳云更多的是一种数据服务，它专门应用于我们在各个行业的合作伙伴，以积累和转换生物数据。”

据了解，该联盟整合了全球生命科学、健康网络、测序和人工智能技术应用公司，并利用基因测序和人工智能整合了基因、生物和患者数据，以快速监测健康、疾病和衰老信号，并提供个性化健康生活(Aiji、净值、信息)指导。

目前，已有7家公司加入了碳云智能数字生活联盟，它们是:somalogic、healthtell、patientslikeme、aobiome、galt、imagu和天津强卫特生物技术有限公司..这七家公司均由碳云智能投资或控制，金额约为4亿美元。同时，有许多联盟生态公司通过合作产品开发、用户共享和利益共享整合到联盟系统中。

王军介绍说，构建碳云智能生态系统的思路是涵盖前端数据采集技术、中端人工智能技术和后端大数据应用。

其中，数据采集实现了数字化生活，即数字化生活技术。数据采集后，建立一个人工智能模型进行数据处理、分析、存储和应用，这是当前碳云智能工作的重点。最后，它是建立一个生态系统，开发各种应用产品，如医疗美容和医疗。

“许多基础和主干数据类型和技术已基本建立，但仍有许多领域需要积累数据，如智能厕所和医学图像数据。但数据积累的前提是技术积累。”王军说道。

即使产品和平台的答案单在一口气中交出，很快开始的碳云智能仍然处于烧钱的状态。王军坦言:“现在所有的碳云都在R&D投资，没有行业收入或销售。碳云总是缺钱。我们并不急于套现，而是要完善平台和产品。”

这也是医学人工智能的应用现状。根据cb insights的数据，自2015年初以来，50家基于人工智能的医疗保健初创企业获得了融资，其中约20家在2016年获得了新一轮投资。

ibm watson Cognitive Care首席运营官王泰峰表示:“医学领域的知识过于密集，新一代医生必须运用科技手段来掌握知识或提高水平。”在这种背景下，制药公司、保险公司和医院都愿意参与人工智能的应用。”

与之形成鲜明对比的是，医学人工智能的应用远未渗透到医疗服务领域，大规模应用还为时过早。

王泰丰坦言:“这个行业还处于起步阶段，很多人工智能提供商都强调大数据分析。”然而，医院的数据标准极不一致，数据质量极差。这些对于人工智能医疗服务提供商来说都是不可逾越的障碍，而且分析的基础也有问题。不能取得好的结果。”