新零售是概念还是趋势？

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零售业作为一个与消费者密切相关的行业，正在经历着重要的变革。新的零售店在哪里？智能在新零售业中扮演什么角色？典型的新零售场景是什么？在博鳌亚洲论坛2018年年会上，行业巨头和新厂商分享了他们的观点。

解决传统零售的痛点

专家指出，中国零售业在过去20年里实现了两次10倍的增长。在过去的10年里，专业实体零售店实现了10倍的增长；从2008年到2018年，电子商务高速发展，增长了10倍。十多年前，有人说沃尔玛打败了所有人，但现在沃尔玛的市场份额正在下降。与此同时，电子商务面临着体验差和流量瓶颈的发展困境。“电子商务发展的核心是流量，但中国的互联网用户数量已经从2亿增加到8.5亿。现在，流量的红利正在减弱，获得客户的成本变得非常高。”国美零售控股有限公司执行委员会主席、国美零售服务总裁何杨青表示。

零售业需要新的变化。

杨青表示，国美将新零售定义为共享零售，包括三个维度:商业、社会和利益共享。就渠道而言，有必要拥有在线电子商务和离线实体店，并与移动实体共享。只有这样的零售才能完全满足用户的需求。“与传统零售相比，新零售要解决的核心问题是快速配送。电子商务没有实体店，而且可以24小时快速发送到客户家中。我们现在要做的是如何实现这一天，解决客户的痛点和需求。”何杨青说道。

这个痛点也包括商人的痛点。凯德置地集团总裁兼首席执行官林表示，目前实体业务无法满足客户多样化的需求，这就需要一个共享平台，让企业能够更好地将线上线下结合起来，为消费者提供更好的体验。

波士顿咨询集团全球主席汉斯-保罗·博奇纳(Hans-Paul Bochner)认为，新零售不是一次性的交易，预测和创造客户需求，为客户提供持久的满意度非常重要。

与会者认为，新零售实际上是一个跨越整个供应链的系统性新业务，在对顾客需求的认知方面具有前所未有的智能。

大数据已经成为一种重要的支持

智能零售系统需要大数据的支持。

汉斯-保罗博奇纳认为，新零售商、电子商务公司以及任何与零售消费者打交道的公司都需要做好数据分析工作，从大数据中挖掘客户需求，尽可能接近消费者，与消费者互动，改善客户体验，并对供应链进行数据管理。“不幸的是，零售商目前没有很好地利用这些数据。如果您充分利用大量数据进行分析，您将更好地了解客户的未来需求，并创造更好的体验。”他说。

这个问题也深深触动了像国美这样的知名零售商。何杨青说，作为一个传统的零售商几十年来，它积累了大量的用户数据，但这只是大数据，不是大数据。目前，约85%的消费仍发生在实体店，15%发生在网上。然而，实体店的消费是匿名的，不知道某个客户何时消费，因此需要更智能的数据采集技术。“近年来，公司最大的变化是技术人员和科学家增加，从事大数据工作的技术人员接近10，000人，这导致公司的整体内部机制从更加注重职位级别转向更加注重技术级别，以吸引更多的大数据人才进入公司。”他对杨青说。

花些时间做一个新的零售品牌。创始人朱月怡表示，2017年，公司售出3亿朵鲜花，约占昆明国际花卉节拍卖总额的三分之一。你为什么会取得这样的成就？“我们使用大数据将客户与供应链中的农民联系起来...大数据最重要的作用是有机会完全连接渠道、品牌、用户和供应链，并成为一个积极的系统循环。创造了新的需求并扩大了增量。”朱月怡说道。

仍然需要退货零售的精髓

总的来说，更多的讨论是关于概念上的新零售，更少的应用场景。

跨境电子商务公司Dalong.com首席执行官易青认为，新的零售场景显然是基于中国成熟的电子商务环境、完善的数据系统和发达的物流支持措施。但谈到跨境电子商务，尤其是在一带一路国家，那里的基础设施服务和大数据积累与中国截然不同。在一带一路的一些地区没有移动支付，也没有人把货物送到最后一英里。”易青说道。

何杨青提醒说，无论零售业如何变化，它都不会为了完全满足顾客需求而改变。随着中国的发展，消费者的个性化和差异化需求不断增加，取代了过去的功能性和满足性需求。“无论采用何种技术，核心都是如何与用户进行更深层次的互动，将低频互动变为高频互动，实现与客户的紧密联系。”他对杨青说。