新经济带来空间 大健康产业盼“合”声

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以互联网为主导的新经济正成为中国经济的一个亮点。其中，以生物医药和卫生服务为代表的大型卫生产业是发展新经济、培育新动能的前沿阵地之一。最近，在2018成都全球创新创业博览会上，大型健康产业成为政府、资本、医疗机构、企业等各方关注的焦点。

如何理解大型健康产业？如何利用优势，打破壁垒，促进产业健康发展？健康产业和人工智能的结合会带来什么？与会者就这些热点问题发表了意见，并促进了各方之间的合作。

健康的概念逐渐变得清晰

“从2015年到2020年，中国卫生总支出的年增长率预计将超过9%。”CDH的投资伙伴黄晶晶认为，中国健康产业发展迅速。她说，虽然中国大型卫生产业的规模已经占到gdp的6%，但其比重只有美国的1/3，所以仍有很大发展。

随着大健康产业的发展，人们对大健康概念的理解越来越清晰。华西医院常务副院长黄勇表示，过去，人们更注重疾病的诊断和治疗，而“大健康”是一个注重人的完整性和全局的概念。“围绕整个生命周期的所有信息、服务、技术和产品都可以归为大型健康产业。”

以卫生服务为例，黄勇指出，除了疾病治疗，卫生服务还包括健康管理与促进、回归康复、养老护理等，这就要求医院真正将资源辐射到相关领域。

作为“新一线城市”，随着新经济的迅速崛起，成都在大型健康产业中拥有坚实的产业基础，拥有华西医院、中国科学院成都生物研究所等知名医学技术研究机构。成都市委书记范瑞平在交易会开幕式上致辞时表示，成都要大力推进医疗卫生事业，规划建设“一带一路”大型卫生站，努力建设与世界先进水平同步的国际新型医疗中心。

目前，“成都医药城”位于成都市温江区，涵盖医药、医疗和医药三大领域，已成为该市卫生产业的主要功能区。温江区副区长丁宁表示，成都医药城将通过整合发展医疗服务、医药研究和医药R&D等产业链，打造成为大型卫生产业的创新、价值和应用中心。

有效整合各方资源

“新药研发的时间窗很长:10年，10亿美元，不到成功率的1/10。对待这个行业，我们必须有长远的眼光和长期的坚持，才能有实际的效果。”成都先导药物开发有限公司董事长、国家“千人计划”特聘专家李进用三个“10”来说明新药研发的艰难和困难。

2012年，在英国学习和工作了近30年的李进来到成都高新区创业。现在，他的团队已经完成了1000亿级的dna编码复合文库，该文库作为新药发现的新引擎，将缩短新药发现周期，提高重大疾病疑难靶标的药物发现率。除了龙头企业，成都高新区还培育了医疗云技术等健康产业的独角兽企业，成为成都新经济发展最具活力和潜力的核心区域。

作为大型健康产业的一个重要领域，中国在全球生物医药产业中的份额远远不够，其对全球医药创新的总体贡献不足5%。“世界100强药品和100强制药公司都没有中国公司的名字。为什么我们有这么大的市场，却没有真正的创新药物？”李进说道。

事实上，这样的问题不仅出现在制药行业，也出现在医疗器械和卫生服务领域。

"事实上，这不仅是一个技术问题，也是一个机制和制度问题."李进说:“只有把医疗系统的经验和新药的开发结合起来，我们才能创造出病人真正需要的新药。”

李进指出，在美国波士顿等生物医学发展最快、影响最大的地区，大学、医院、生物技术公司和资本的有效结合是经常实现的。在中国，建立这样一个机制也是当务之急。

黄勇在谈到卫生服务时也提到了体制机制。“健康管理、推广、回归康复、医疗保健和养老保健等行业都需要医疗技术资源的支持。但是，由于目前的体制机制，医疗机构并没有真正释放资源，也没有与社会资源相结合。”

在谈到大型卫生产业的规划时，黄勇表示，华西医院应该“两条腿走路”:依托资源优势，支持卫生产业发展；通过行业发展，我们可以获得利润，回馈学科建设和人才培养。他说，华西医院拥有中国最好的独立医学评价和临床药理学基地。如果大学、医院、社会资本和生物医药公司能够有效整合，就可以构建一个高质量的新药研发平台。

李进还表示，成都拥有中国最好的医疗系统市场之一，可以有效地将大型医疗机构华西医院与新药研发结合起来。“随着国家人才的引进，中国出现了一批真正的创新型制药公司。也许在未来的20年里，成都将会出现许多影响全世界的新药。”

人工智能催生新模型

"“智能医疗”不像在线注册和在线结算那么简单."在谈到大卫生产业与新技术的结合时，黄勇指出，网上注册只是医疗流程的简化，真正的智能医疗应该是智能系统的入口。

对于“大健康+人工智能”的开发和应用场景，除了医疗机器人(300024，诊断单元)之外，专家和行业专业人士主要关注如何通过大数据为疾病诊断和治疗以及新药开发提供帮助。

“每个医生都用自己的知识结构和经验来治疗病人。但是，如果有一个知识库系统，您可以集中小组的知识来帮助个人做出医疗决策。”黄勇说，医院有丰富的临床数据。如果将这些知识和资源结合起来，通过数据挖掘和人工智能建立一个智能系统，将为医疗行业创造巨大的价值。

“可以想象，如果一个基层医生有这样一个系统来支持他的工作，分级诊断和治疗的同质化可以得到解决。”黄勇说道。

黄晶晶还表示，她的公司已经投资了“合理用药系统”项目。该项目旨在通过大数据分析告诉医生处方药物是否合理。“通过人工智能的管理理念，可以优化医院管理系统，降低成本，提高效率。”她说。

寒武系副总裁钱成表示，在医学领域，大数据可以解决一些用常规方法难以解决的问题。“例如，在临床试验中，某些药物和食物真的会导致绝症吗？这需要通过大数据找到内部联系，并帮助我们做出判断。”

李进表示，在药物研发领域，将人工智能技术应用于药物筛选也是一个很有前景的领域。“有几家估值超过30亿美元的公司在做这项工作，投资界和业界已经看到了这种可能性。”

事实上，为了实现伟大的健康和人工智能的结合，也有必要突破各方的障碍。黄勇认为，虽然医院拥有丰富的基础数据，但仍缺乏真正意义上的大数据资源。因此，它依赖于相关企业的数据治理和数据挖掘技术，通过各种力量的结合，可以产生良好的效果。

“利用人工智能推动智能医疗、新型精确医疗和新技术是成都新经济发展的方向。”丁宁认为，从政府的角度来看，人工智能和大健康的创新发展应该得到鼓励和支持。“我们正在加强与中国电子科技大学等研究机构的合作，提供应用场景，吸引更多人才和资金参与‘大健康+人工智能’的研发。”他说。