阿里云与广东制造的故事：工程师下车间装“大脑”

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参加研讨会、举办招聘会和培训新人几乎都是阿里巴巴云算法工程师邓超的日常工作。去年底，他和另一位同事来到广州，成立了阿里巴巴云国家产业云总部的人工智能团队。

根据计划，阿里巴巴云将在原有团队的基础上招聘1000名云计算和人工智能工程师，组成广东R&D中心。在工业制造方面，阿里巴巴云(Alibaba Cloud)已将全国工业云总部设在广州，并计划深度再造行业人才，目标是服务全国10万家制造企业。

“这需要团队既懂算法又懂制造，要找到这样的跨国人才太难了。”邓超表示，“在车间学习”已经成为解决团队知识背景单一问题的最快方式。

一般来说，如果你想进入一个新的行业和新的场景，邓超团队需要一个月的时间来掌握流程知识、业务需求和数据库。“女工程师爬上8米多高的锅炉，从工人的师傅那里学习每个设备的功能。“邓超有很多这样的场景。

中国改变车道超越互联网，并首次与工业制造业握手

现在，世界正在掀起新一轮的科技革命和产业转型，曾经互不相关的互联网技术和新的产业革命正处于一个历史性的关头。物联网、云计算、大数据和人工智能技术已被证明在提高生产效率、降低成本和提高产量方面发挥了巨大作用。

一个典型的例子是，阿里巴巴云帮助全球领先的光伏组件供应商天合光能(Trina Solar)将电池的产出率提高了7%，下一个案例预计将使年利润增加数千万美元。

中国工程院院长周济表示，与传统制造大国日本和德国相比，中国在互联网技术，尤其是下一代人工智能方面拥有更多优势。中国智能制造业完全有可能实现转型升级、跨越式发展，真正走在世界前列。

在亚洲和世界排名前三的阿里巴巴云支持阿里巴巴的双十一和国家预订软件12306等。，构建的et脑已开始在杭州试点调度城市交通资源。4月2日，在2018中国(广东)数字经济一体化创新大会上，阿里巴巴云总裁胡小明表示:“我们拥有世界领先的互联网技术，而广东在中国拥有更成熟、更强大的工业制造业，这种结合将成为‘中国智力创造’创新的火车头。”

正如胡小明所说，广东占全国土地面积的1.9%，常住人口的8%，对全国国内生产总值的贡献超过10%。以2016年数据为例，广东工业产值占全国的11 .6%。在《中国工业统计年鉴》公布的主要工业产品产量中，90%以上的产品产自广东。

胡小明表示，阿里巴巴云今天已经为广东10多万家企业提供了服务，这代表了客户对阿里巴巴云技术的认可。行业协会是我们在广东的重要服务方向，广东已经成为阿里巴巴云新制造战略的大本营。

此前，广东一些重点制造企业已经开始使用阿里巴巴的云计算和人工智能技术来解决转型升级过程中的痛点。名单包括:珠江啤酒(002461)、oppo、珠江钢琴(002678)、金利、美的等。甚至顺德的中小型工厂也在广泛使用阿里巴巴云的技术。他们以极低的成本构建了一个具有产品研发、数据管理、流程制造、生产和分拣等核心功能的系统，可以随时监控设备状态。

日前，广东省人民政府发布了《广东省深化互联网先进制造业和发展工业互联网实施方案》。根据实施计划，到2020年，中国将率先建设完善的工业互联网网络基础设施和工业体系。推动1万家工业企业利用工业互联网新技术、新模式实现数字化、网络化、智能化升级，推动20万家企业“去云平台”。

广东知照象舞

京信通信、穆林森(002745，诊断单元)和戴森热能是邓超团队目前支持的三家企业。

京信通信是世界三大通信天线制造商之一，在智能柔性车间、柔性装配线、智能人机合作等技术领域一直处于世界领先地位。他们通过产品数据收集和分析，智能地压缩了83%的老化测试时间，每年节省720，000千瓦时的电能。

他们与阿里巴巴云和工业大脑团队合作，希望在调试和测试方面取得突破。由于通信产品的特殊性，这两个环节占据了整个生产时间的大部分。包括春节在内，邓超团队在两个月内完成了对et工业脑的培训和改造，并在仿真中取得了可喜的成绩:产品调试效率提高了35% ~ 50%。

位于中山的穆林森面临着另一个问题:如何提高数万台设备的利用率和产品的产量。穆林森是世界领先的led封装企业，每月生产500亿个led芯片。邓超说:“如果每个产品中有10条数据，1000亿的数据量已经超过了所有传统数据库所能承受的负荷。没有数据库，就没有智能。

强大的数据存储和计算能力是云计算的优势。在完成了初步的车间调研和初步论证后，双方的技术团队确定了此次进攻的目标:寻求提高产量和设备利用率。

邓超提到了一个女工程师爬上8米高锅炉的故事，这发生在戴森热能公司。戴森热能是一家集热能运营服务和热能设备制造为一体的国内上市公司，其工业锅炉为徐福记等知名企业提供源源不断的蒸汽热能。

双方现在都在使用电子工业脑评估锅炉的健康状况，目标是提前6~12小时给出预警，提前检查和排除故障。邓超对这个任务充满信心。“我们帮助杜南新能源建立了风机故障智能预警算法模型，可提前3-5天实现风机潜在故障的预警，准确率达85%。”

采访结束后，邓超匆忙离开办公室，前往另一家工厂做调研。"我们首先是生产工匠，其次是人工智能算法工程师."

编辑朱昱