AI+影像“多点开花”仍只是医生“助手”不可过度神话

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2018年1月，ai+影像公司易慧惠鹰获得了CDH的融资，这也是今年在ai领域的第一笔投资；3月31日，视觉科技完成了6000万元的A系列融资；4月2日，ai+影像公司神瑞医疗完成了1.5亿元人民币的第二轮融资。一个共同点是肺结节被列在这些公司的产品中。

从ai+影像公司的成长路径来看，肺结节是唯一的出路。然后，告别2017年，这是被称为“肺结节年”的行业，人工智能图像应该在哪里，他们下一步应该去哪里？

Ai+图像很难出现“集中爆发”

ai+ image在医学细分领域发展迅速的原因是其标准化的图像数据更符合计算机语言的基本设置，便于快速处理和定量分析。同时，它对患者具有真实性、准确性和隐私保护等具体条件，更有利于人工智能图像的发展。

作为投资机构，通江资本董事总经理史小平表示，公司目前的重点领域包括ai疾病预测与预防、ai靶向药物开发、ai疾病诊断与治疗、ai图像分析、ai医疗机器人(300024，诊断单元)、ai健康管理等方向。

这也是人工智能目前在医学领域的主要探索方向。

除了利用人工智能判断肺部疾病外，目前食管癌、阿尔茨海默病、糖尿病视网膜病变、乳腺癌病理检查、宫颈癌等疾病是人工智能成像公司的发展方向。如腾讯开发的食管癌阴影人工智能早期筛查准确率也在90%以上；今年3月，iFlytek (002230)在国际糖网病眼底分析比赛中获得冠军。

阿里巴巴云的天池医疗ai竞赛于2017年启动，主题为“人工智能辅助医疗决策”，当年的竞赛重点是肺结节的识别。2018年3月28日，美年健康(002044)和阿里巴巴云开始了今年的比赛。其内容是利用人工智能筛选出引起高血压和高脂血症的重要部位，发现疾病的内在规律。

有业内人士指出，2017年肺结节只是一个开始，未来人工智能将面临更多的设备图像、更多的检查点和更多类型的病变检测，更准确的辅助诊断结论将会出现。然而，类似的“集中爆发”在其他领域不应提及。在人工智能的普及过去之后，从业者会趋于冷静下来，意识到人工智能技术的发展仍然是一个漫长的过程。

辅助角色“不能太神话”

2017年9月，当时的中国食品药品监督管理局修订了《医疗器械目录》，该目录将于2018年8月1日生效。明确提到，诊断功能软件的风险程度是根据所采用算法的风险程度、成熟度和开放度来判断的，而不是根据处理对象(如癌症、恶性肿瘤等疾病的图像)来判断的。如果诊断软件通过其算法提供诊断建议，则仅具有辅助诊断功能，不直接给出诊断结论，按照第二类医疗器械进行管理；如果诊断软件通过其算法自动识别病变并提供清晰的诊断提示，其风险级别相对较高，应根据第三类医疗设备进行管理。

从临床角度来看，如何在安全范围内使用人工智能的辅助诊断结论，如何准确评估人工智能算法的安全性，是实践者和技术人员面临的难题之一。

人工智能+影像行业公认的事实是，目前人工智能的作用仍然是辅助性的，最终的诊断应该交给医生和医院。阿里健康人工智能实验室主任祎凡认为，医学人工智能的正确角色定位是医生的得力助手。

“从根本上说，人工智能是一种工具，与历史上出现的各种诊断和治疗工具没有本质区别。”IFlytek医疗总经理陶晓东告诉记者，随着人工智能技术的进步以及人工智能技术与医疗应用的融合，人工智能可以在越来越多的场景中有效地帮助医务人员，显著提高他们的工作效率和服务能力。

在陶晓东看来，人工智能技术还将推动医疗行业的进步，改变医生诊断和治疗的过程和方法。为了使人工智能在医疗卫生领域充分发挥作用，人们需要深刻理解人工智能技术的进步和未来趋势以及医疗领域的需求，让人工智能完成它擅长的任务，而不是让人工智能过分神话化。