机器人越来越“有文化”

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在认知智能国家重点实验室，技术人员正在研究知识图谱和深度学习。刘

认知智能是与人类语言、知识和逻辑相关的智能，是人工智能的高级阶段。认知智能国家重点实验室旨在让机器掌握人类语言和知识体系，真正理解其内部逻辑，开发认知计算的深度学习通用技术，同时积极推动认知智能在各行业的应用，从而创造更大的价值。

Alphago和alphago zero接连击败人类顶尖玩家，让更多普通人从“危机感”的角度关注人工智能。

什么是人工智能？人工智能是研究和发展模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。该领域的研究包括机器人学(300024，诊断单元)、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能可以分为三个阶段:计算智能、感知智能和认知智能。其中，认知智能是与人类语言、知识和逻辑相关的智能，是人工智能的高级阶段。”国际图联科技研究院院长胡(002230)告诉《经济日报》记者。

2014年，iFlytek有限公司推出了“iFlytek超级大脑”计划，使机器不仅能听和说，还能理解和思考。这一举动在当时被许多人认为是“惊人”的，三年后更是喜出望外:2017年12月，科技部批准建设基于iFlytek的认知智能国家重点实验室，这也是人工智能高级阶段的第一个国家重点实验室。该实验室的关键领域和目标是使机器掌握人类语言和知识体系，真正理解其内部逻辑。

实验室的未来是什么？“也许工作场景仍像今天这样，但人工智能系统可以更好地理解和处理人类语言，并在一般认知方面找到更大的突破。”胡对说:

广泛应用

认知智能国家重点实验室专注于该领域的关键共性技术，积极推动认知智能在各行业的落地

在HKUST的IFlytek研究所，没有复杂的仪器和设备，也没有崭露头角的机器人，只有一排排的工作站、电脑和一双专注的眼睛。

"这就是认知智能实验室的样子."胡郭萍指着眼前的场景说:“认知智能实验室关注的是与人类语言相关的方面，所以在这里，我们看到的是计算机或超级计算机，以及像gpu这样的处理器，用来训练计算机进行深度学习。”。

这是一个类似于许多计算机软件公司的工作场景，但是背景中的“大脑”提供了基于语言信息的智能判断。“兔子尾巴长不了，‘长’读昌还是张？”“爸爸不能举起他的儿子，因为他太重了。他是指谁？”

为了对付计算机这些难题，深知人才的重要性。除了培训研究知识地图和深度学习的研究人员，认知智能实验室也使用外部大脑。“当我们在2014年设计认知智能时，我们与哈尔滨工业大学建立了一个联合实验室，现在我们与清华大学、浙江大学和加拿大皇后大学建立了联合实验室。”

更重要的是，它是应用领域的行业专家。胡郭萍说:“为了帮助机器更好地学习，认知智能研究必须有各个领域的专家参与。”因此，上海外国语大学高级翻译学院认知智能实验室、安徽省立医院和最高人民法院以不同方式组成了联合研究中心。

“目前，我们在自然语言方面取得了一些突破。虽然现在看起来没有本质的改变，但是有很大的迹象表明，在未来，机器可能会像人一样思考，用自然语言进行推理和理解。这是一个巨大的进步。”iFlytek ai研究院副院长魏思告诉记者。

“这一轮人工智能热潮能否进一步打开天花板，形成更大规模，关键在于认知智能的突破。”胡表示，认知智能国家重点实验室不仅将重点研究该领域的关键共性技术，还将推动认知智能在医学、教育、司法等行业的落地。

认识“短板”

面对真实而复杂的情况，如何有效地处理口语的自然语言处理是认知智能系统应用的一个难点

如今，在安徽省合肥市庐阳区双岗街道健康服务中心，来看病的人发现在医生旁边有一个机器人“萧艺”。它由iflytek和清华大学联合实验室共同开发。

在学习了大量医学书籍和一线专家的经验后，“孝义”在2017年全国执业医师资格考试综合笔试评价中得了456分，不仅超过了360分的分数线，而且在所有考生中排名前5%。现在，“萧艺”可以帮助医生诊断150种常见疾病。IFlytek智能医疗事业部总经理陶晓东表示，目前，“孝义”已在北京301医院、北京协和医院、上海瑞金医院、安徽省立医院等近50家医院得到应用。

认知智能在各行各业都显示出它的才能。“例如，在帮助学生进行个性化学习时，通过使用大数据和人工智能技术，每个学生都可以生成个性化化学地图，准确推荐个性化学习资源，并帮助学生高效学习。”国际图联教育学院副院长丁鹏说。认知智能也能帮助理清“错误的书”。“当学生提出错误的问题时，机器可以根据错误的知识点进行推理，并给出其他类似的问题，这样学生就可以不断巩固薄弱环节。”

在实际应用中，认知智能系统也有“短板”。“例如，医学上的‘三级疼痛’，当病人描述‘疼痛和死亡’时，系统无法判断。”胡说，一方面，机器系统学习从教科书和互联网上获得的知识表达和疾病案例，这与患者在真实情况下的现场表达有很大不同；另一方面，在真正的诊断中，医生和病人需要交谈和互动来获得更多关于他们疾病的信息，这对于机器系统来说也是困难的。

“认知智能技术面向真实而复杂的情况。当用户输入不规范和不确定时，甚至当用户说话含糊时，如何有效地处理口语的自然语言处理是应用中的一个难点。”胡对说:

市场越来越迫切地需要认知智能。在司法领域，HKUST IFlytek和上海市高级法院共同启动了项目206，该项目通过认知智能算法协助处理四类刑事案件。今年，结合市场需求，这一能力已扩大到79起刑事案件。

前瞻性技术

目前提到的认知智能在很大程度上是有限的重复性脑力劳动，它将把人类的理解能力复制到未来的机器上

认知智能国家重点实验室建设思路清晰，重点研究认知智能的基础理论，如深层学习共性技术、自动知识构建和认知计算推理技术。需要突破的常见技术有哪些？

“一是语义理解，如何理解人类语言？二是知识表示，如何表示行业知识和一般知识？第三是逻辑推理，包括知识的使用。”魏思告诉记者。

这些技术会产生对人类构成巨大威胁的“仿生人”吗？胡对说:“至少在我们有生之年，不用担心。”他解释说，目前提到的所有认知智能在很大程度上都是有限的重复性脑力劳动，有明确的任务和明确的输入输出。“机器可以通过学习和训练改变高考作文，但它们不能改变小说。在真实的人类认知中，没有那么多的规则和规定。如果你愿意使用它，你就会学会，如果你不这样做，机器就不能达到这种普遍的认知智能，更不可能有自我意识。”

实验室下一步将向哪个方向发展？"我们需要进一步赋予机器知识获取能力、持续学习能力和复杂推理能力."胡说:“同时，我们也考虑对现实世界的现象进行建模，使机器能够形成更具整体感的认知智能，进而做出一些预测。例如，我们说‘这个人的性格像石头’。人类心目中的石头概念不仅仅是这两个词，而是一系列的综合问题，如颜色、硬度和形状。对这些联系的理解目前还不能由机器来完成，我们必须将这种能力复制到机器上。”

“当世界上所有的机器都拥有高质量的认知智能时，它们就能在更多的领域和场景中帮助人类，创造更大的价值。通过不断增强权能，我们将建设一个更美好的世界。”胡对说:(《经济日报》？中国经济网记者白海星通讯员张培)